索引在底层实现上可以有不同的方式，下面是常见的几种索引底层实现方式：
1. B+树索引：B+树是一种平衡的多叉搜索树结构，在数据库中被广泛应用于索引实现。B+树索引将索引的键值按照顺序存储在树的节点中，它具有以下特点：每个内部节点包含多个键值和子节点指针，叶子节点包含键值及对应的数据指针，叶子节点之间的指针按照索引的顺序连接，叶子节点本身按照索引的键值顺序排列。这样，通过B+树索引可以实现快速的范围查询、等值查找和排序操作。
2. Hash索引：Hash索引使用哈希函数将索引的键值映射到存储位置。哈希索引没有排序的概念，相同键值的数据行被散列到不同的存储位置。当查询数据时，可通过计算哈希函数得到对应的存储位置，从而实现快速的等值查找。Hash索引适合于精确匹配查找，但不适合范围查询和排序操作。
3. 全文索引：全文索引用于支持对文本数据的关键字搜索。底层的实现方式因数据库而异，常见的有倒排索引和N-gram索引。倒排索引通过将文本中的关键字作为索引的键值，将关键字所在的文档ID作为索引的内容。N-gram索引将文本分割为连续的n个字符，并将这些字符序列作为键值存储在索引中。全文索引可以实现模糊匹配、关键字搜索和文本语义分析等功能。
4. 其他索引实现方式：除了上述常见的索引实现方式，还有其他一些特定用途的索引，如R-树索引用于空间数据的索引，位图索引用于位数据的索引，前缀索引用于长字段的索引等。
需要根据具体的数据库系统和索引需求选择合适的底层索引实现方式。不同的实现方式具有各自的特点和适用场景，需要综合考虑查询需求、数据类型和系统性能等因素。