要保证Redis的高并发性能，可以考虑以下几个方面：
1. 使用连接池：在使用Redis客户端时，使用连接池管理连接。连接池可以维护一组预先建立的连接，在需要时分配给客户端使用，避免频繁地创建和释放连接，提高连接的复用率和性能。
2. 多实例部署：将Redis部署为多个实例，可以通过主从复制或Redis集群来实现。这样可以实现数据分片和负载均衡，在不同的实例上处理并发请求，提高整体的处理能力和并发性能。
3. 命令管道（pipeline）：使用命令管道可以将多个Redis命令打包在一次网络通信中发送给Redis服务器。这可以减少网络延迟，提高吞吐量。例如，可以使用批量的SET命令一次性设置多个键值对。
4. 使用事务（Transaction）：Redis的事务是一系列的命令组成的原子操作。通过将多个命令打包成一个事务，可以减少网络通信和同步的开销，提高并发性能。
5. 集群技术：如果并发量非常高，可以使用分布式缓存技术，如Redis Cluster，将数据分布在多个Redis节点上，实现数据的水平拆分和负载均衡，从而提高整体的并发处理能力。
6. 合理设置缓存过期时间：根据业务需求和数据的更新频率，合理设置缓存的过期时间。过长的过期时间可能导致数据的不一致性，而过短的过期时间会增加对底层数据源的访问。通过权衡可用性和性能，可以提高并发访问的效率。
7. 使用合适的硬件和网络配置：确保Redis服务器拥有足够的内存、CPU和网络带宽来处理并发请求。考虑使用高性能的硬件设备、调整操作系统的参数和网络配置，以最大程度地提升Redis的性能和并发能力。
通过结合上述策略，可以提升Redis的高并发性能，满足大规模、高并发的应用需求。需要根据具体业务场景和系统要求进行调优和优化。