在Redis中，删除和写入操作的顺序取决于具体的使用场景和需求。根据实际情况，可以选择先删后写或先写后删。
1. 先删后写：
这种方式适用于需要保持数据的一致性和可靠性。通过先删除旧数据，再写入新数据，确保在任何时候缓存中的数据都是最新的。这样可以避免脏数据或过期数据的问题。例如，在更新底层数据源时，可以先删除相关的缓存，再写入更新后的数据。
2. 先写后删：
这种方式适用于对数据的即时性要求不高、性能要求较高的场景。先写入新数据，然后再删除旧数据，可以快速返回响应并提高性能。但在删掉旧数据之前，缓存中可能存在过期或不一致的数据。因此，先写后删需要注意数据一致性的处理。例如，在更新底层数据源时，可以先写入更新后的数据，再异步任务或定时任务来删除相关的缓存。
总之，应根据具体应用场景的需求来选择合适的删除和写入操作顺序。需要权衡数据一致性、实时性和性能等因素，并根据实际情况来决定操作顺序。