要监控Elasticsearch集群的状态和性能，可以使用以下几种方法和工具：
1. Elasticsearch监控API: Elasticsearch提供了丰富的内置API来获取集群的健康状态、节点统计信息、索引统计信息、搜索请求和响应时间等。通过调用这些API，可以获取实时的集群状态指标，并进行自定义监控和报警。
2. Kibana和Elasticsearch监控插件: Kibana是Elasticsearch的可视化工具，可以用于创建仪表盘和监控面板。结合Elasticsearch监控插件（如Elasticsearch Exporter或Prometheus Exporter），可以通过Kibana直观地查看集群的状态、指标和日志。这使得监控和分析集群变得更加方便。
3. 第三方监控工具: 还有一些第三方工具和解决方案可以用于监控Elasticsearch集群。比较常用的有Elasticsearch Head、Elasticsearch HQ、Elasticsearch-Prometheus、Grafana等。这些工具提供了更高级的监控和分析功能，能够更全面地了解集群的状态和性能。
4. 告警系统: 除了监控集群的状态，还可以设置告警机制来实时监测集群的异常情况。通过设置阈值、触发条件和通知方式，可以在集群出现问题或达到预定义的阈值时收到告警通知。常见的告警系统有Elasticsearch Watcher、Prometheus Alertmanager等。
5. 日志记录: 定期记录和分析Elasticsearch的日志，可以帮助发现集群中的问题和异常。Elasticsearch的日志文件中包含了丰富的信息，如集群启动过程、节点加入和退出、索引操作和搜索请求、网络通信和故障等。对快速定位和排查问题非常有帮助。
在配置和使用这些工具和方法时，需要根据实际需求和环境进行选择和调整。同时，参考官方文档、社区和一些可靠的博客文章，可以获取更详细的指导和最佳实践。