在并发情况下，Elasticsearch提供了一些机制来保证读写的一致性。以下是一些常用的方法：
1. 分布式索引: Elasticsearch使用分片和副本来分布数据到多个节点，并在写入期间执行复制操作。这样，在发生故障时可以保证数据的持久性和可用性。写入操作会先写入主分片（Primary Shard），然后根据复制设置将数据复制到副本分片（Replica Shard）中。这样，即使主分片发生故障，系统仍然能够从副本分片中读取数据。
2. 写入刷新模式: Elasticsearch采用了写入刷新策略（Write Refresh）来保证写入的一致性。当写入操作成功后，它会立即返回给客户端，但实际的刷新操作会稍后进行。默认情况下，Elasticsearch每秒自动刷新一次（可配置），或者在特定条件下自动触发刷新操作。这确保了在读取操作执行时，之前的写入操作已经被刷新到磁盘上，从而提供了一致的视图。
3. 实时搜索: Elasticsearch支持实时搜索机制。当数据被索引后，它会立即对搜索可见。这意味着写入操作和搜索操作可以几乎同时进行，并且搜索可以立即返回最新的结果。实时搜索允许在并发读写的情况下实现一致的视图。
4. 同步刷新: 在某些场景下，你可能需要更加严格的一致性要求。Elasticsearch提供了同步刷新（Synced Flush）机制，它在写入操作后等待所有分片都刷新到磁盘上，然后返回响应。这可以确保写入操作在返回前已经持久化到磁盘，并且对所有读取操作都是可见的。同步刷新会增加写入的延迟，因此需要根据具体的需求进行权衡。
需要注意的是，并发环境下的读写一致性不仅取决于Elasticsearch的机制，也与应用程序自身的设计和实现有关。在使用Elasticsearch的过程中，建议采取适当的并发控制措施，如使用版本控制和乐观锁等，以确保数据的一致性和并发访问的正确性。