在进行分库与分表的设计时，可以考虑以下步骤和原则：
1. 数据库垂直分库：根据业务的不同功能模块或数据特性，将不同的表分配到不同的数据库中。例如，可以将用户相关的表放在一个数据库中，商品相关的表放在另一个数据库中，以此来减少单个数据库的负载压力。
2. 数据库水平分表：将同一个表按照一定的规则划分成多个较小的表，例如按照数据的范围、时间等进行分表。这样可以将数据均匀地分布在多个表中，提高查询和写入的性能。
3. 选择合适的分库分表策略：选择适合具体业务场景的分库分表策略，例如基于数据的范围、基于哈希、基于时间等。根据业务的读写特性、数据的均衡分布和切分成本等因素进行权衡。
4. 数据库连接和路由管理：需要在应用层做好数据库连接和路由的管理，确保数据请求能够正确路由到对应的数据库实例和表。可以使用中间件或自定义的路由逻辑来实现。
5. 全局唯一ID生成：在分库分表的设计中，通常需要生成全局唯一的ID，以避免不同库、不同表之间的ID冲突。可以使用分布式ID生成算法（如Snowflake算法）来生成唯一ID。
6. 数据同步和一致性保证：确保各个分库分表之间的数据同步和一致性。可以通过主从复制、分布式事务等方式来实现数据的一致性和可靠性。
7. 数据迁移和扩展规划：在设计分库分表时要考虑数据迁移和扩展的方案，以便将来根据业务需求进行扩容和迁移操作，确保系统的可伸缩性和可维护性。
8. 合理利用缓存技术：对于热点数据和频繁访问的数据，可以考虑使用缓存技术（如Redis、Memcached）来提升访问性能，减轻数据库的负载。
需要根据具体业务场景和需求进行分库分表的设计，对于不同的应用系统可能会有不同的设计方案。在实施分库分表之前，建议进行充分的评估和测试，确保设计方案的可行性和性能改善效果。同时，合理选择工具和技术支持，以简化设计和管理分库分表的复杂性。