在处理超大分页时，可以考虑以下几种方法来提高性能和效率：
1. **使用索引**：确保查询的列上存在适当的索引，以便在执行分页查询时能快速定位到所需的数据页，减少查询的扫描范围。
2. **使用偏移量（Offset）和限制数量（Limit）**：结合使用OFFSET和LIMIT子句，分页查询时只获取所需的数据，避免一次性获取整个结果集。但是对于超大分页，OFFSET的计算量会随着偏移量的增加而增加，导致性能下降。
3. **使用游标**：使用游标来逐个检索和返回结果集中的数据，而不是一次性检索所有数据。这可以减少内存的使用并提高响应速度。在MySQL中，可以使用`DECLARE CURSOR`语句来创建游标。
4. **使用预先计算的总数**：如果应用程序要求显示总的记录数，可以在每次分页查询之前先计算总记录数，并将其存储在缓存中，避免每次查询都进行全表扫描和计数操作。
5. **采用分页缓存**：为了更好地处理超大分页，可以使用缓存来存储已请求的分页数据，以供后续请求使用。这样可以减少数据库的负载并提高响应速度。
6. **优化查询语句**：通过优化查询语句、合理设计数据库模式和索引，可以减少数据库的IO操作和查询时间，提高分页查询的性能。
7. **考虑分库分表**：如果数据量非常大，超出了单个数据库的承载能力，可以考虑将数据分散到多个数据库中，或者进行分表操作，以减少单个查询的数据量和提高查询性能。
需要根据具体需求和场景选择适合的方法来处理超大分页，综合考虑性能、数据一致性和可扩展性等方面的因素。
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