数据库并发事务可能引发以下问题：
1. 脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个事务还未提交的数据。如果后续事务回滚，读取到的数据可能是无效的或错误的，导致数据的不一致。
2. 不可重复读（Non-repeatable Read）：一个事务在读取某个数据行后，另一个事务对该数据行进行了更新，导致第一个事务再次读取时获得了不同的值。这会导致事务中读取的数据不一致，破坏了数据的一致性。
3. 幻读（Phantom Read）：一个事务在读取某个数据范围时，另一个事务向该范围插入了新的数据行。这样，在第一个事务再次读取时，会发现有新增的数据出现，导致读取的数据集发生了变化。幻读问题同样会导致数据的不一致。
4. 更新丢失（Lost Update）：在并发事务中，多个事务同时对同一数据进行更新操作，可能会导致其中一个事务的更新操作被覆盖丢失。这会导致最后的结果不符合预期，数据的更新丢失。
5. 死锁（Deadlock）：当多个事务同时持有资源并互相等待对方释放资源时，可能会发生死锁。这会导致事务无法继续执行，需要DBMS来检测和解决死锁，维护系统的正常运行。
处理并发事务带来的问题需要采取适当的并发控制机制，如：
- 锁机制：通过锁定数据资源，保证事务的独立性和隔离性，避免并发冲突。
- 事务隔离级别：设置恰当的隔离级别，如读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）或串行化（Serializable），以控制脏读、不可重复读和幻读的问题。
- 死锁检测和解决：DBMS需要提供死锁检测机制，并采取相应的策略解决死锁问题。
通过合理的并发控制机制，可以保证数据库并发事务的执行效率和数据的一致性。
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