有几种情况可能发生在创建了索引但在查询时没有使用索引的情况：
1. 索引列与查询条件不匹配：查询条件中没有包含索引的列，或者查询条件与索引的列顺序不一致。索引只能被有效利用，如果查询语句的条件与索引列不匹配，数据库优化器可能选择不使用索引而进行全表扫描。
2. 模糊查询或函数操作：当查询中使用了模糊查询（如LIKE '%value%'）或者对索引列进行了函数操作（如LOWER(column_name) = 'value'）时，数据库的优化器可能无法使用索引进行匹配，因为这些操作会使得索引失效。
3. 数据分布不均匀：如果数据在索引列上的分布不均匀，比如某个值出现的频率非常高，而其他值出现的频率较低，那么索引的选择性就会降低。在这种情况下，数据库优化器可能认为使用索引的成本大于进行全表扫描，从而选择不使用索引。
4. 索引统计信息不准确：索引的统计信息是数据库优化器用来做出执行计划的重要参考。如果索引的统计信息不准确，比如数据量过大或者未及时更新统计信息，优化器可能做出错误的决策，选择不使用索引。
5. 强制不使用索引的查询提示：有时候，在查询语句中使用了强制不使用索引的查询提示，如使用FORCE INDEX或者IGNORE INDEX等关键字，这样就会导致查询语句不使用索引。
以上是一些可能导致索引未被使用的情况。为了确保索引能够被有效利用，我们需要仔细评估查询语句、索引的设计和数据分布等因素，并进行必要的优化和调整。
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