在Spring Boot中，实现多数据源事务管理可以采用以下两种常见的方式：
1. 分布式事务管理：使用分布式事务管理器（如Atomikos、Bitronix、Narayana等）来协调多个数据源的事务。这种方式适用于多个数据源在不同的数据库中，可以保证事务的 ACID 特性跨多个数据源。你可以在Spring Boot中集成分布式事务管理器，并使用`@Transactional`注解在事务边界方法或类上标注事务的提交和回滚。
2. 本地事务管理：为每个数据源分别配置本地事务管理器（例如使用`DataSourceTransactionManager`）来管理各自的事务。然后，在调用多个数据源的操作时，使用`@Transactional`注解进行事务的管理。在这种方式下，各个数据源的事务是相互独立的，无法跨越多个数据源保证全局的 ACID 特性。但是，对于每个数据源内部的操作，事务能够正常进行。
对于使用本地事务管理的情况，需要注意以下几点：
- 事务传播行为：在多数情况下，事务应该在外部方法或类上标注。但是，如果有必要在同一个事务中操作不同的数据源，可以使用`TransactionTemplate`来手动管理事务，并指定事务的传播行为。
- 切换数据源：在同一个事务中操作多个数据源时，需要使用Spring的`@Transactional`注解结合`TransactionTemplate`来切换数据源。在每个数据源的操作前，通过`TransactionTemplate`手动切换到对应的数据源。
总之，根据具体的需求和场景，你可以选择分布式事务管理器或本地事务管理器。但无论选择哪种方式，都需要注意事务边界的标注以及对于多个数据源的事务管理。同时，数据源和事务的配置能够根据具体情况进行优化和调整，以满足应用程序的要求。