Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud生态系统中的一个分布式追踪解决方案，它为微服务架构中的请求跟踪和分析提供了支持。Spring Cloud Sleuth基于Google的Dapper论文和Zipkin项目，可以对分布式系统中的请求进行追踪，并将跟踪信息与日志记录集成，帮助开发人员快速定位和解决问题。
Spring Cloud Sleuth的主要功能包括：
1. 分布式跟踪：Spring Cloud Sleuth可以为分布式系统中的请求生成唯一的跟踪ID，并在不同的服务之间传递和关联。它可以跟踪请求的调用链路，包括请求的发起点和各个微服务的调用，帮助开发人员在分布式环境中快速定位和追踪请求的问题。
2. 链路跟踪：Spring Cloud Sleuth为每个跨服务的请求生成一个唯一的跟踪ID，并在调用的过程中传递和关联。通过这种方式，可以将一个请求涉及的所有微服务的调用情况关联在一起，形成完整的链路跟踪信息。开发人员可以通过链路跟踪信息，了解每个微服务的执行情况和性能瓶颈。
3. 集成日志：Spring Cloud Sleuth可以与日志记录框架集成，将跟踪ID等信息自动添加到日志记录中。通过在日志中添加跟踪信息，可以方便地将特定请求或事件的日志聚合起来，从而更好地理解请求的执行过程和异常情况。
4. 集成第三方：Spring Cloud Sleuth可以与其他分布式追踪系统集成，如Zipkin、Jaeger等。通过与这些系统的集成，可以将跟踪数据发送到这些系统进行集中存储和可视化展示，从而更深入地分析和监控分布式系统的性能和行为。
通过使用Spring Cloud Sleuth，开发人员可以方便地进行分布式系统的请求跟踪和分析，将请求的调用链路和日志关联起来，帮助快速定位和解决问题。它提供了可视化的界面和工具支持，可以更好地理解分布式系统的性能和行为，提高系统的可靠性和可维护性。