在 MyBatis 中，可以使用懒加载和缓存优化来提高数据库查询性能和降低资源消耗。下面是一些常见的优化方法：
1. 懒加载（Lazy Loading）：默认情况下，MyBatis 会立即加载所有关联对象。但是，如果关联对象很多或者数据量很大，这可能会导致性能问题。通过配置 MyBatis 的配置文件或使用注解，可以将关联对象的加载延迟到真正访问时再加载，避免不必要的查询。例如，可以使用`select * from table1 where id=#{id}`实现懒加载。
2. 二级缓存（Second-Level Cache）：MyBatis 提供了一个可配置的二级缓存，用于缓存查询结果，减少数据库访问。需要注意的是，二级缓存是针对同一个命名空间（Mapper）的，因此需要在 `sqlSessionFactory` 配置中启用并针对每个 Mapper 进行配置。可以使用 `CacheEnabled` 注解或在配置文件中配置 `<cache>` 标签来启用二级缓存。
3. 查询结果缓存：除了二级缓存，MyBatis 还提供了一种查询结果级别的缓存。可以通过在 Mapper 方法上添加 `@Options(useCache=true)` 注解或者在 XML 配置文件中手动配置 `<select>` 标签的 `useCache` 属性来开启结果缓存。
4. 清理缓存：在数据发生变更（增删改操作）后，为了保证缓存数据的一致性，需要手动清理缓存。可以使用 `SqlSession.clearCache()` 方法清理缓存，或者在 XML 配置文件中配置相应的 `<flushCache>` 标签来自动清理缓存。
5. 合理配置批量操作：对于大批量的插入、更新或删除操作，可以通过配置合适的 `batchSize` 参数来提高效率。可以在配置文件的 `<insert>`、`<update>` 和 `<delete>` 标签中添加 `batchSize` 属性来配置批量操作的大小。
需要注意的是，懒加载和缓存优化需要根据具体的业务场景和数据情况进行调优。在实际使用中，可以结合性能测试和监控工具来评估和优化查询性能。