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MyBatis的乐观锁和悲观锁是什么?如何使用?

上一章章节目录下一章 2023-07-16已有167人阅读 评论(0)

MyBatis的乐观锁和悲观锁是数据库并发控制的两种常见机制。


1. 乐观锁(Optimistic Locking):

  - 原理:乐观锁假设并发操作不会发生冲突,所以在读取数据时不会加锁,只有在提交更新时才检查是否发生了冲突。常用的实现方式是通过添加一个版本号(version)字段来实现,当进行更新操作时,检查数据库中的版本号是否与更新前的版本号相等,如果相等则执行更新,否则表示其他线程已经修改了该数据。

  - 如何使用:在数据库表中添加一个版本号字段,并在对应的实体类中添加对应的字段和注解(如@Version)。在更新操作时,先读取数据并记录当前版本号,然后在更新时使用该版本号作为更新条件。如果更新失败,表示发生了冲突,应该处理冲突并重新尝试更新。


2. 悲观锁(Pessimistic Locking):

  - 原理:悲观锁假设并发操作会发生冲突,所以在读取数据时会加锁,其他事务需要等待锁的释放才能进行操作。常用的实现方式是数据库提供的锁机制,如行级锁、表级锁等。

  - 如何使用:在进行读取操作前,使用数据库的锁机制对对应的数据进行加锁(如SELECT FOR UPDATE语句)。加锁后其他事务将会等待解锁,保证当前事务可以安全地读取和更新数据。需要注意加锁的范围和粒度,以避免对数据库性能造成不必要的影响。


在使用MyBatis时,可以结合数据库的乐观锁和悲观锁机制来实现并发控制。


对于乐观锁,可以通过在实体类中添加版本号字段(使用注解标注),然后在进行更新操作时,先读取数据并记录当前版本号,更新时使用该版本号作为更新条件,确保更新的数据未被其他线程修改。


对于悲观锁,可以使用数据库的锁机制(如`SELECT FOR UPDATE`语句)对读取的数据进行加锁,以确保其他事务无法修改数据,从而实现并发控制。


需要注意的是,乐观锁和悲观锁各有优缺点,适用于不同的并发场景。在选择锁机制时,需要根据业务需求、并发量和数据库的支持情况进行综合考虑,并在实现时确保线程安全性。


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