MyBatis提供了缓存机制来提高数据库访问的性能。它主要通过缓存数据结果集来减少重复查询数据库的次数。
MyBatis的缓存机制包括以下几个方面：
1. 一级缓存（Local Cache）：默认情况下，MyBatis开启了一级缓存，它是SqlSession级别的缓存。在同一个SqlSession中，如果执行同样的查询，MyBatis会将查询结果缓存起来。当再次执行相同的查询时，MyBatis会优先从缓存中获取结果，减少对数据库的访问。
2. 二级缓存（Second Level Cache）：二级缓存是全局范围的缓存，可以被多个SqlSession共享。二级缓存需要手动配置并启用，在多个SqlSession执行相同的查询时，二级缓存可以提供结果的共享。二级缓存的数据存储在Mapper命名空间级别，即同一个Mapper下的查询结果可以被共享。
3. 缓存策略配置：MyBatis允许配置缓存的策略，包括缓存淘汰机制、缓存刷新机制等。可以通过配置文件或注解方式对不同的Mapper或查询进行不同的缓存配置。
MyBatis支持以下几种类型的缓存：
1. Perpetual Cache（永久缓存）：Perpetual Cache是MyBatis默认的缓存实现，它使用HashMap来存储缓存数据。
2. LruCache（最近最少使用缓存）：LruCache是一种基于最近最少使用算法的缓存实现，用于将一部分缓存数据存储在内存中，当超出一定的阈值时，会将最近最少使用的数据从缓存中移除。
3. FifoCache（先进先出缓存）：FifoCache是一种基于先进先出算法的缓存实现，它按照元素的插入顺序进行缓存数据的操作。
4. SoftCache（软引用缓存）：SoftCache是一种使用软引用（SoftReference）来管理缓存数据的实现，当内存不足时，JVM会根据GC回收策略自动回收软引用对象，从而释放内存空间。
5. WeakCache（弱引用缓存）：WeakCache是一种使用弱引用（WeakReference）来管理缓存数据的实现，当该对象没有被其他强引用持有时，JVM会根据GC回收策略自动回收弱引用对象。
上述缓存类型都是MyBatis内置的实现方式，同时也可以扩展自定义的缓存实现。
需要注意的是，缓存可以提高查询性能，但同时也会带来数据一致性的考虑。在更新数据时，需要及时清除缓存，以保证缓存数据与数据库数据的一致性。可以通过配置刷新缓存的方式，在数据更新后自动刷新缓存，或通过手动调用的方式进行缓存的清除。