ZooKeeper 并不直接支持数据的发布/订阅模型。它主要用于提供分布式协调和一致性服务。然而，可以通过一些技巧和模式来实现基于 ZooKeeper 的数据发布/订阅。
一种常见的方法是使用 ZooKeeper 的 Watcher 机制。当某个节点的数据发生变化时，ZooKeeper 会触发与该节点相关的 Watcher 事件。通过在订阅者客户端注册 Watcher，可以及时接收到数据变化的通知。具体步骤如下：
1. 在发布者客户端，使用 `set` 命令更新节点的数据。这将触发 Watcher 事件并通知所有订阅者。
2. 在订阅者客户端，使用 `get` 命令获取节点的数据，并在获取数据后注册 Watcher。这样，当节点数据发生变化时，订阅者客户端将收到 Watcher 事件通知。
3. 订阅者客户端收到 Watcher 事件后，可以根据需要采取相应的操作，如处理数据变化、更新本地缓存、发起其他操作等。
需要注意的是，ZooKeeper 的 Watcher 机制并不保证可靠性和持久性。当触发 Watcher 事件后，如果订阅者客户端在处理事件期间失去连接或发生其他故障，可能会导致事件丢失。因此，在实现数据发布/订阅模型时，需要考虑如何处理这种情况，例如使用重试机制或其他方式来保证数据的可靠传递和处理。
另外，还可以借助其他工具、框架或消息队列来实现数据的发布/订阅模型，例如使用 Apache Kafka、Redis Pub/Sub 等。这些工具和框架提供了更强大的发布/订阅功能，并能与 ZooKeeper 进行集成，以实现更复杂的分布式数据处理和通信。