在 Kafka 中，数据传输可以通过以下两种方式进行事务处理：
1. 生产者事务：Kafka 提供了生产者事务机制，以确保数据的可靠性和一致性。通过生产者事务，可以将一系列写入操作（即消息发送）当作一个事务进行处理，要么全部成功提交，要么全部回滚。生产者事务是基于 Kafka 的事务日志（Transaction Log）实现的，并且需要与 Kafka 集群中的事务协调器（Transaction Coordinator）进行交互。
生产者事务主要包括以下步骤：
- 开启事务：生产者开始一个事务，并为该事务分配一个唯一的事务 ID。
- 执行写入操作：生产者将一系列消息发送到 Kafka 主题，这些消息属于同一个事务。
- 提交事务：如果所有的写入操作都成功，生产者提交事务，Kafka 会将整个事务写入到日志中，以确保数据的持久性和一致性。否则，如果任何写入操作失败或者遇到错误，生产者会回滚事务，放弃所有的写入操作。
2. 消费者位移提交：消费者可以通过提交位移（Offset）的方式实现消费的事务性。消费者在读取消息后，将其处理完成后，可以手动或自动提交消费位移，表示消息已被成功处理并且已经准备好继续消费下一条消息。Kafka 提供了基于时间的提交和基于记录数量的提交两种位移提交方式。
通过消费者位移提交，可以确保消息被完整消费，并防止消息的重复消费。消费者位移提交通常与消费者组配合使用，消费者组会跟踪每个分区的消费位移，并在故障恢复或重平衡后恢复到适当的消费位置。
需要注意的是，生产者事务和消费者位移提交是两种不同的事务概念，生产者事务是用于生产者发送消息的事务处理，而消费者位移提交是用于消费者处理消息的事务性管理。