在 Kafka 中，消费者（Consumer）是使用 Kafka 客户端库从主题（Topic）中读取消息的实体，而消费者组（Consumer Group）是一组具有相同消费者组标识（Consumer Group ID）的消费者的集合。
每个消费者组订阅一个或多个主题，并通过将主题的分区（Partition）均匀分配给组内的消费者来实现消息的并行处理。Kafka 使用消费者组的概念来提供高伸缩性和容错性，同时允许每个消息只能被消费者组内的一个消费者进行处理。
消费者组的工作原理如下：
1. 消息平衡：当消费者加入或离开消费者组时，或者有新的主题被订阅时，Kafka 会自动进行消息的重新分配和平衡。Kafka 会根据分区数量和消费者的数量来决定将每个分区分配给消费者组中的哪个消费者来进行处理。
2. 并行处理：每个分区只能由消费者组内的一个消费者进行消费。这意味着分区中的每个消息仅被消费者组内的一个消费者处理，避免了不同消费者重复消费相同消息的情况。通过并行处理，消费者组能够提高消息吞吐量和处理能力。
3. 消费者偏移量管理：Kafka 跟踪每个消费者组消费的消息偏移量（Offset），以便消费者可以从离开的位置继续消费。消费者组内的消费者自动协调和管理消费偏移量，确保消费者在故障恢复或重平衡后可以继续消费。这允许消费者组实现位置敏感的消费，以及处理中断和失败的恢复。
总结来说，消费者组是一组具有相同消费者组标识的消费者，用于实现对主题消息的并行处理和负载均衡。它提供了高伸缩性、容错性和位置敏感消费的能力，使得 Kafka 能够有效地处理大量的消息，并实现高吞吐量和可靠性的数据传输。