Redis Cluster 的分片机制？

Redis Cluster使用一致性哈希算法对数据进行分片，将整个数据集分配到多个节点上。下面是Redis Cluster的分片机制：

1. 分片槽（Slot）：Redis Cluster将整个数据集分成16384个槽。每个槽都有一个唯一的编号，范围从0到16383。

2. 槽的分配：在Redis Cluster中，多个节点组成一个集群，并且共同负责处理所有槽的数据。每个节点负责处理一部分槽的数据。集群启动时，所有槽都是未分配状态。

3. 槽的迁移：当新的节点加入或已有节点离开集群时，槽的分配会发生变化，需要进行槽的迁移。槽迁移由源节点和目标节点之间协调完成。

4. 槽迁移过程：槽迁移过程分为三个阶段：

  - 寻找目标节点：源节点会向集群发送一个ASK命令，请求其他节点接管特定槽的数据。

  - 让渡数据：源节点接收到ASK命令后，将该槽的数据发送到目标节点。目标节点在接收数据后会更新自己的槽分配信息。

  - 更新集群配置：源节点会广播一个MOVED命令，通知客户端该特定槽的数据已经移动到目标节点。

5. 客户端路由：客户端与Redis Cluster集群连接时，需要通过集群代理（cluster bus）了解集群的拓扑信息。客户端根据键的哈希值和槽的分配情况，将请求路由到对应的节点。

通过以上分片机制，Redis Cluster能够将数据集均匀地分散到多个节点上，实现负载均衡和横向扩展。槽的分配和槽迁移保证了数据的一致性和可用性，同时也避免了数据迁移的大规模操作。

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