Redis在实现有序集合（Sorted Set）时选择使用跳跃表（Skip List）而不是使用红黑树等平衡树，主要基于以下考虑：
1. 简单性：跳跃表的实现相对红黑树等平衡树来说更为简单。跳跃表的结构和操作相对简单，易于理解和实现，减少了代码复杂性和潜在的错误。
2. 查询效率：虽然红黑树等平衡树在最坏情况下的查询时间复杂度为O(logN)，但实际使用中，跳跃表的查询效率与红黑树等平衡树的查询效率相差不大。而跳跃表的实现更为简单，并且相比平衡树，它在最好情况下的查询效率更高，能够充分发挥局部性原理，减少缓存的命中率。
3. 内存效率：跳跃表相对于红黑树等平衡树来说，需要维护的指针数量较少，减少了内存占用。此外，跳跃表的节点结构连续存储，对于CPU缓存友好，有利于提升访问速度。
4. 实现复杂度：跳跃表相对于红黑树等平衡树的实现更为简单直观，并且容易扩展和维护。它的删除和插入操作更加简单高效，不需要像红黑树那样进行旋转操作，提升了性能，并且更加容易在代码中进行扩展或修改。
基于以上因素，Redis选择使用跳跃表作为有序集合的底层实现，以提供简洁、高效且易于维护的数据结构，能够满足有序集合的需求。需要注意的是，Redis并不是完全排斥红黑树等平衡树，对于特定的场景，如需要频繁进行范围查询的情况，Redis也提供了基于跳跃表和红黑树的混合数据结构，以兼顾更好的性能和易用性。