索引可以让查询变快主要是因为它提供了一种快速访问数据的方式，减少了数据库的扫描和比较操作。
当在数据库中执行查询操作时，如果没有索引，数据库会对整个表进行顺序扫描，逐一比较每一行的数据，直到找到满足查询条件的数据。这种全表扫描的方式会消耗大量的时间和计算资源，尤其是当数据量较大时。
而当在表中创建了索引之后，数据库会额外地维护一个数据结构，用于快速定位满足查询条件的数据。索引会按照某种特定的规则（如B+树结构）排序和组织数据，以提供高效的搜索和访问路径。
当进行查询时，数据库可以首先利用索引进行快速导航，定位到满足查询条件的索引位置（即索引节点），然后再根据索引位置找到对应的数据行。这样，数据库只需要访问少量的索引节点和数据行，而不需要扫描整个表，大大减少了查询所需的IO访问和比较操作，从而提高了查询的性能和效率。
需要注意的是，索引并非万能的，它的创建和维护也会带来一定的开销。因此，在设计数据库表时，需要根据具体的业务需求和查询模式来选择合适的字段作为索引，并合理使用索引，避免过多或不必要的索引。此外，索引的选择和优化也需要考虑到数据库的整体架构、数据量、数据的修改频率等因素。
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