在使用HashMap时指定容量的原因主要有两个：性能和内存消耗。
1. 性能：HashMap使用哈希表作为底层数据结构，哈希表的性能受到容量的影响。指定一个合适的容量可以使得哈希表的负载因子（load factor）处于一个较低的水平，从而减少哈希冲突的概率，提高查找、插入和删除元素的性能。
哈希冲突指的是两个或多个不同的键映射到同一个桶（bucket）上，需要通过链表或红黑树等数据结构来处理。如果容量太小，那么会导致哈希冲突较多，链表变长，影响查找效率；如果容量太大，会导致哈希表中桶的利用率较低，浪费内存。
2. 内存消耗：容量也会直接影响HashMap的内存消耗。指定一个较小的容量会降低内存消耗，但会增加哈希冲突的概率。而指定一个过大的容量会占用更多内存空间。因此，需要根据具体的数据量估算合适的初始容量。
可以通过以下公式估算HashMap的建议容量（初始容量）：
```
initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1
```
其中，负载因子（load factor）是HashMap中控制哈希表扩容的一个参数，默认为0.75。根据经验，一般建议负载因子设置在0.7到0.8之间。
需要注意的是，容量并不是固定不变的，当HashMap中的元素数量超过一定阈值（负载因子乘以容量）时，会触发扩容操作，自动增加容量以维持性能。因此，初始容量的选择并不需要过于精确，但合理选择初始容量可以减少扩容的次数，提高性能。
综上所述，指定HashMap的容量可以根据预估的数据量和性能需求来选择一个合适的值，以提高HashMap的性能，并控制内存的消耗。