在 MySQL 中，索引可以提高查询性能，但有时会出现索引失效的情况，导致查询变慢或无法利用索引。以下是一些常见的导致索引失效的场景：
1. 函数或表达式的使用：如果查询条件中使用了函数或表达式对列进行操作，例如使用函数对列进行计算或使用表达式进行字符串操作，那么索引可能会失效。因为索引是在原始列上创建的，而不是在函数或表达式的结果上。
2. 列类型不匹配：如果查询条件中的列和索引列的类型不匹配，索引可能会失效。例如，如果查询条件中的字符串列有一个默认的字符集，而索引列有另一个字符集，则索引可能无法使用。
3. 条件中使用了 OR：当查询条件中包含 OR 运算符时，如果没有适当的索引支持，可能会导致索引失效。因为 OR 运算符需要在两个（或多个）条件中进行选择，而无法同时使用两个索引。
4. 数据值分布不均匀：如果索引列的数据值分布不均匀，即某些值的重复度过高或过低，那么索引可能会失效。例如，当索引列上的某个值的重复度接近于表的总行数时，使用该值进行查询并不高效。
5. 表连接（JOIN）或子查询：当进行表连接或子查询时，如果连接条件或子查询中的列没有适当的索引支持，索引可能会失效。在连接多个表时，确保连接条件上有适当的索引。
6. 数据量过小：如果表的数据量非常小，即使有索引，MySQL 可能会选择直接对表进行全表扫描，而不是利用索引。这是因为对于小规模的数据，全表扫描可能更高效。
7. 不满足索引前缀：如果索引是创建在列的前缀上，那么当查询条件不满足索引前缀时，索引可能会失效。
8. 强制使用全文索引：如果在查询中强制使用全文索引，但全文索引并不适用于查询条件，那么索引可能会失效。
这些只是一些常见的导致索引失效的场景，具体的情况可能因数据库架构、查询语句和数据特征而有所不同。为了解决索引失效问题，可以通过合理设计索引，优化查询语句，分析查询执行计划，调整数据库参数等方式来改善查询性能。
如果您在特定场景遇到了索引失效问题，建议提供更具体的查询和表结构信息，以便进行更详细的分析和提供适用的解决方案。