加密后的数据进行模糊查询是一个挑战性的问题，因为加密算法通常是为了保护数据安全而设计的，会使数据变得不可逆和不可读。但是，如果需要在加密的数据中进行模糊查询，可以考虑以下几种方法：
1. 哈希搜索：使用加密算法对查询条件进行哈希运算，并将哈希结果与加密后的数据进行比较。这样可以寻找出哈希结果匹配的加密数据，但由于哈希算法的不可逆性以及哈希冲突的可能性，可能会导致误匹配的情况。
2. 加密范围查询：对于某些加密算法，可以提前生成一系列密文并建立索引，然后根据查询条件对索引进行模糊匹配，找出匹配的加密数据。这需要事先构建索引和额外的存储，并且匹配结果可能不是完全准确的。
3. 数据预处理：在加密数据存储之前，将加密前的明文数据通过模糊匹配算法进行处理，生成一些模糊特征，然后将模糊特征和加密数据一起存储。在进行模糊查询时，对查询条件进行相同的模糊处理，并将处理后的特征与存储的特征进行匹配。这种方法需要额外的预处理步骤，并且可能会泄露一些模糊特征的信息。
需要注意的是，以上方法都是在牺牲一定安全性的前提下，尝试对加密数据进行模糊查询。然而，这种折衷往往会导致数据的安全性和隐私性降低，因此在使用这些方法时需要充分评估安全需求和风险权衡。在实际应用中，如果需要进行高效的模糊查询，可以考虑将敏感数据匿名化而非加密化，以便更好地支持模糊查询需求。