设计美团外卖的分库分表方案需要考虑多个因素，包括数据规模、性能需求、扩展性、复杂度等。下面是一种可能的设计思路：
1. 数据库垂直分库：根据业务功能，将不同的数据表分散到不同的数据库实例中。例如，可以将用户信息、订单信息、商家信息等分别放置在不同的数据库中。这样可以降低单个数据库的数据规模和复杂度，提高单个数据库的性能和稳定性。同时，可以根据需要优化不同数据库的配置和索引，以适应各自的访问模式和负载。
2. 数据库水平分表：在每个数据库中，将数据表水平拆分成多个子表。可以根据业务需求、访问模式和数据量来确定拆分的粒度。例如，可以根据区域或城市来进行拆分，每个区域或城市有独立的数据表。这样可以将数据均匀分散到不同的表中，避免单表数据量过大导致的性能问题。
3. 分表键选择：选择合适的分表键是关键。需要根据查询频率和数据访问模式来选择分表键。例如，在美团外卖中，可以考虑根据订单ID、商家ID或用户ID进行分表。选取具有良好的分布特性和均匀性的分表键，可以避免数据倾斜和热点问题。
4. 分库分表路由：在应用层实现分库分表的路由逻辑。根据请求的业务参数，将请求路由到对应的数据库和数据表。可以使用一致性哈希算法、数据库连接池的动态切换等方式来实现路由。路由的设计应考虑扩展性和负载均衡，确保应用可以根据需求增加或减少数据库实例和数据表。
5. 跨库事务问题：如果分库分表的操作涉及到跨多个数据库实例和数据表，需要考虑分布式事务的问题。可以使用分布式事务管理框架（如TCC、XA）或业务设计上避免跨库事务的需求，采用最终一致性的方案来保证数据的一致性。
需要根据具体的业务场景和需求，结合实际情况进行细化设计和调优。同时，分库分表的设计和实施需要仔细考虑数据迁移、容量规划、备份与恢复、监控和故障处理等方面的问题，以确保系统的可靠性和可维护性。