在集群高并发环境下，确保分布式唯一全局ID生成是一个挑战。以下是几种常见的方法来保证分布式环境下生成唯一全局ID：
1. UUID（Universally Unique Identifier）：UUID是一种标识符，它在理论上是全局唯一的。Java中可以通过UUID类来生成唯一标识符。UUID的缺点是它是一个较长的字符串，不适合作为数据库索引或分布式系统中的高性能ID。
2. 基于数据库的唯一ID生成：可以使用数据库的自增主键或序列来生成唯一ID。每个节点或实例可以向数据库查询或递增一个独立的计数器来获得唯一ID。这种方法需要保证数据库的高可用性和性能，并可能成为系统的瓶颈。
3. 雪花算法（Snowflake Algorithm）：雪花算法是Twitter开源的一种ID生成算法，它可以在分布式系统中生成趋势递增、唯一且有序的ID。雪花算法使用了时间戳、机器标识和自增序列号等信息来保证生成的ID的唯一性。该算法简单高效，适用于多数分布式系统场景。
4. 第三方唯一ID生成服务：可以使用第三方的唯一ID生成服务，如雪花算法的实现，或是其他成熟可靠的分布式ID生成组件。这些服务通常提供高性能、高可用性，并且能够生成唯一的全局ID。
无论选择哪种方法，都需要考虑以下几点：
- 生成的ID应该足够长，能够满足系统需求。
- 考虑使用有序的ID生成算法，方便排序和检索。
- 确保选用的ID生成方法在高并发下保持高性能和低延迟。
- 多个节点或实例之间需要保持时钟同步，以确保生成的ID是有序的。
- 考虑ID的存储和索引方式，以便高效地用于系统查询和访问。
综上所述，保证分布式唯一全局ID生成需要结合具体场景和需求选择合适的方法，并严格考虑高性能、唯一性和有序性等因素。