限流是指通过一定的机制对系统的请求进行限制，以保护系统免受过载的影响。限流的目的是控制系统的负载和资源消耗，以确保系统的稳定性和可靠性。以下是一些常见的限流方案：
1. 固定窗口计数器限流：该方案根据固定时间窗口内的请求数量来限制请求速率。例如，每秒最多允许处理10个请求。这种方案简单，但可能会导致突发请求超过限制。
2. 滑动窗口计数器限流：滑动窗口计数器将请求限制在固定的时间窗口内，但允许窗口内的请求数随时间变化。这种方案相比于固定窗口计数器限流，更加平滑，可以更好地应对突发请求。
3. 漏桶算法：漏桶算法将请求视为水滴，并使用一个固定容量的漏桶来控制请求的流量。如果请求到达时漏桶已满，则请求被丢弃或延迟处理。这种方案可以稳定请求的速率。
4. 令牌桶算法：令牌桶算法在固定时间间隔内生成令牌，每个令牌代表一个请求的许可。每当有请求进入时，必须先获取许可（令牌），如果没有可用的令牌，则请求被拒绝。这种方案可以控制请求的速率和突发流量。
5. 漏斗算法：漏斗算法类似于漏桶算法，但漏斗算法通过测量处理速度来控制请求的速率。漏斗有一个固定的容量，并以固定速率处理请求。如果请求到达时漏斗已满，则请求被丢弃。
这些限流方案可以单独使用或组合在一起，根据具体的需求和场景选择适合的方案。限流可以在服务器端、API网关、负载均衡器等不同层面进行实现，以有效地保护系统免受过载的影响，提高系统的稳定性和可用性。