Elasticsearch是一个基于Lucene构建的分布式搜索和分析引擎。在Elasticsearch集群中，Master节点负责协调整个集群的操作，如索引和删除文档、集群配置的更改等。当Master节点失效或发生故障时，集群需要通过一种机制来选举新的Master节点。
Elasticsearch使用一种叫做"Zen Discovery"的插件来实现Master选举。Zen Discovery基于P2P（Peer-to-Peer）协议，它通过实时的节点通信和协调来进行Master选举。以下是Master选举的基本过程：
1. 节点加入集群：当一个新节点加入Elasticsearch集群时，它会向现有节点发送加入请求。
2. 发现阶段（Zen Discovery）：节点通过组播（Multicast）或者单播（Unicast）的方式与其他节点进行通信，交换集群信息。每个节点都有一个视图（View），用于记录集群中其他节点的情况。
3. 候选节点（Candidate Nodes）：节点通过内部的选举算法进行Master选举。选举算法会选出一个或多个候选节点，作为Master的候选者。
4. 选举阶段：选举算法会选择其中一个候选节点成为新的Master节点。选举算法通常会优先选择那些具有更高优先级和更高稳定性的节点。
5. 通知阶段：当新的Master节点选举出来后，其他节点将会接收到关于Master变更的通知。节点会更新自己的视图，并与新Master进行通信以同步集群状态。
这个过程保证了在Master节点失效时，集群中的其他节点能够通过协调和选举机制来选择一个新的Master节点，并保持集群的正常运行。请注意，节点加入和Master选举过程中的配置选项和策略可以根据实际需求进行调整和定制化。