Elasticsearch索引文档的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建索引（Index）：在Elasticsearch中，首先需要创建一个索引，用于存储相关文档的数据。索引定义了文档的结构，包括字段、类型和分析器等。
2. 准备文档：将要索引的文档准备好，以JSON格式表示。文档可以是结构化或半结构化数据，以键值对的形式表示字段和对应的值。
3. 指定索引和类型：在索引文档之前，需要指定目标索引和类型。索引表示存储文档的容器，类型表示文档在索引中的逻辑分类。
4. 确定文档ID：每个索引的文档都需要一个唯一的ID来标识。可以手动指定文档ID，或者让Elasticsearch自动生成一个唯一的ID。
5. 索引文档：将准备好的文档发送给Elasticsearch进行索引。索引的过程包括以下几个关键步骤：
a. 文档预处理：Elasticsearch会对文档进行预处理，包括字段的分词、处理大小写和停用词等。
b. 建立反向索引：Elasticsearch将文档中的每个字段都进行反向索引处理，构建用于快速搜索的倒排索引。
c. 存储文档：索引后的文档数据将被存储到分片中，分片是Elasticsearch用于存储和处理数据的基本单元。
6. 确认索引状态：一旦文档成功索引，Elasticsearch会返回一个响应，表示文档已被正确索引。此时，文档已经可供搜索和查询。
需要注意的是，Elasticsearch是近实时（near real-time）的搜索引擎，这意味着在索引文档后，需要一小段时间才能使文档可搜索。默认情况下，Elasticsearch每隔一秒钟会刷新一次索引，将内存中的数据刷新到硬盘上。
索引文档的性能和效率受多种因素影响，如硬件性能、分片设置、索引映射和数据量等。通常情况下，通过合理设置索引配置、优化查询和调整硬件资源，可以提高索引文档的速度和效率。