倒排索引（Inverted Index）是Elasticsearch中用于高效存储和查询文本数据的核心机制之一。
在传统的索引中，我们使用文档ID来查找对应的词项（terms）或者关键字。而倒排索引则是通过将词项映射到文档的方式来实现快速的文本搜索。
倒排索引的结构是一个由词项构成的有序列表，每个词项都指向包含该词项的文档列表。对于每个文档，倒排索引记录了该文档中出现的所有词项。
举个例子，假设有两个文档：
文档1： "The quick brown fox"
文档2： "The lazy dog"
倒排索引可能如下所示：
词项 文档列表
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The 1, 2
quick 1
brown 1
fox 1
lazy 2
dog 2
这个简化的倒排索引表示词项"The"出现在文档1和文档2中，词项"quick"只出现在文档1中，以此类推。
通过使用倒排索引，Elasticsearch可以快速定位包含给定词项的文档，从而实现高效的文本搜索和相关性排序。
倒排索引在处理大规模文本数据时具有很高的效率，它是Elasticsearch内部用来优化搜索和聚合操作的重要数据结构之一。