当涉及到SQL性能优化时，有许多小技巧可以帮助提升查询效率。以下是30个常用的SQL性能优化技巧：
1. 选择合适的数据类型：使用最小的数据类型来减少存储空间和提高查询速度。
2. 创建合适的索引：根据查询需求创建索引来加速查询操作。考虑单列索引、多列索引以及唯一索引。
3. 避免在WHERE子句中使用函数：避免在WHERE子句中对列使用函数，因为这会导致无法使用索引，而是进行全表扫描。
4. 使用连接（JOIN）优化：确保表之间的连接字段有索引，以避免关联查询时的性能问题。
5. 避免SELECT *：明确指定需要查询的列，而不是使用SELECT *，以减少不必要的数据传输。
6. 合理使用批量操作和事务：合理使用事务和批量操作来减少数据库交互次数和锁竞争。
7. 使用预编译语句或参数绑定：尽可能使用预编译语句或参数绑定，以减少SQL语句的解析和编译时间。
8. 使用EXPLAIN分析查询计划：使用数据库提供的EXPLAIN工具来分析查询计划，以确定是否正确使用了索引和优化查询。
9. 避免频繁重复查询：对于经常需要查询的结果，考虑使用缓存技术（如Redis）来存储结果，以减少数据库访问次数。
10. 分页查询优化：对于分页查询，使用LIMIT和OFFSET限制返回的记录数，避免一次性将大量数据返回到应用程序。
11. 适当使用连接池：使用连接池来重复使用数据库连接，避免频繁创建和销毁连接的开销。
12. 避免多层嵌套子查询：多层嵌套子查询可能会导致性能问题，尽量优化查询，避免过度使用嵌套子查询。
13. 使用合适的范围查询操作符：根据情况使用合适的范围查询操作符（如BETWEEN、IN、LIKE），以提高查询效率。
14. 避免重复数据：避免在多个表中存储相同的数据，以减少数据冗余和查询复杂度。
15. 合理规划表和字段名：使用有意义且易于理解的表和字段名，以提高查询的可读性和维护性。
16. 使用合适的数据库连接方式：根据应用程序的要求和性能需求，选择合适的数据库连接方式（如持久连接、短连接）。
17. 定期进行数据库维护：定期进行数据库维护操作，如索引重建、统计信息更新，以保持数据库的良好性能。
18. 避免全表扫描：尽可能使用索引来减少全表扫描的需求，以提高查询速度。
19. 避免使用ORDER BY RAND()：使用ORDER BY RAND()来随机排序查询结果会导致性能问题，可考虑使用其他方法来获取随机结果。
20. 慎用子查询：子查询可以给予更为复杂的查询逻辑，但在某些情况下可能会导致性能下降，尽量优化或避免过多的子查询。
21. 定期监控和优化查询性能：跟踪和监控查询性能，并根据需要进行优化和调整。
这些技巧可以根据具体情况和数据库系统来调整和应用