确保缓存和数据库数据的一致性是一个重要的问题，以下是一些常见的策略和技术：
1. 主从复制：使用主从复制机制可以将数据库的更新操作同步到缓存中的副本，保持缓存数据与数据库的一致性。写操作首先更新主数据库，然后由复制机制将更新操作传递给从数据库和缓存节点。
2. 双写策略：在写操作时，同时更新数据库和缓存。即在更新数据库之后，立即更新缓存以保持数据的一致性。这种方式保证了数据的最终一致性，但可能会对性能有一定的影响。
3. 读写数据库的原子性：使用事务或者乐观锁等机制来保证读取和写入数据库的原子性。如果读取和写入数据库的操作是原子的，那么即使缓存与数据库的数据有些许延迟，也能保持一致性。
4. 缓存过期策略：在更新数据库时，及时使缓存中相应的数据失效或更新。这样，下一次读取的时候会从数据库中获取最新的数据，并将其更新到缓存中。
5. 数据预加载：在系统启动或定时任务中，将数据库中的数据主动加载到缓存中。这样可以保证缓存中的数据始终与数据库中的数据保持一致。
6. 缓存失效处理：在缓存中设置合理的过期时间，并及时处理缓存失效的情况。当缓存失效后，可以从数据库中重新读取数据，并更新到缓存中。
7. 发布订阅模式：在更新数据库时，通过发布订阅模式来通知所有的缓存节点进行对应的更新操作，以保持数据的一致性。
请注意，保证缓存和数据库数据一致性需要综合考虑业务需求和系统的可伸缩性。不同的场景和需求可能需要使用不同的策略。在设计和实施缓存和数据库一致性的过程中，需要综合考虑性能、成本和数据准确性等因素。