性别作为一个字段是否适合做索引，取决于具体的场景和使用情况。以下是一些考虑因素：
1. 基数（Cardinality）：索引的基数是指字段中不同值的数量。如果性别字段只有两个可能的值，例如"男"和"女"，那么性别字段的基数非常低。在这种情况下，对性别字段创建索引可能会造成索引的不必要的开销，因为查询的选择性较低，大部分查询都会访问大部分数据。
2. 查询频率：如果对性别字段进行频繁的查询，例如统计男女比例或者根据性别进行筛选查询，那么创建性别字段的索引可能会提高查询性能。索引可以加速特定值的查找操作，从而减少全表扫描的需要。
3. 数据倾斜度：如果性别字段的数据倾斜严重，即一个值的数量远远超过其他值，那么为性别字段创建索引的效益可能会受到影响。在这种情况下，索引可能不会提供很好的选择性，导致查询优化器不使用索引。
综上所述，性别字段的索引与具体场景和需求密切相关。对于基数低且数据倾斜严重的性别字段，索引可能不会有太大的好处。然而，在频繁进行性别查询的情况下，为性别字段创建索引可能会提高查询性能。最佳做法是根据实际情况评估索引的效用，并综合考虑查询需求、数据分布和性能要求来决定是否创建索引。