Rabbitmq简单模式
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一个生产者、一个队列、一个消费者的模式。消费者会采取autoAck自动确认方式,也就是说无论生产者发布多少消息到消息队列,消费者都会瞬间把这些消息从队列中读取出来放到java代码缓存中(这种模式就不用设置队列和消息持久化,因为队列很快就被消费者清空咯了),然后再慢慢的执行自己的业务代码。这样就会出现如果消费者服务突然宕机,这些在代码缓存的消息就会永久丢失,所以这种适合生产者发布消息量不大的,消费者能及时处理消息,而且消息数据不是很重要,就算消息丢失影响不大的的情况。
如果有多个消费者,这些消息就会被消费者平均消费,假如有10个消息,两个消费者,每個消费者各消费5条消息。
开始演示1个消费者的情况:
第一步、先执行生产者Send.java,发布10条消息到hello队列,登录rabbitmq页面管理后台查看就会发现hello队列中已经有10条消息。
第二步、执行消费者Recv.java监听hello队列,你就会发现deliverCallback 中的业务处理代码还没执行完队列hello中的消息早就被消费完了。
消费者打印的结果:
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-oQVwhzkxDpC21hCXRdzF7Q 接收的消息:Hello World!'
演示结论:
消费者会采取autoAck自动确认方式,消费者瞬间把所有消息从队列中读取出来放到java代码缓存,消费者服务器一旦挂机所缓存的消息就永久丢失。
开始演示2个消费者的情况:
第一步、先执行消费者Recv.java,再复制Recv.java类命名为Recv2.java,修改Recv2.java的睡眠时间长一点为10秒,Thread.sleep(10000),然后执行Recv2.java,这样的话就会有两个消费者监听队列了,生产者一发布消息到hello队列就会被这两个消费者平均消费。
第二步、执行生产者Send.java,往hello队列中添加10条消息。
消费者1打印的结果:
消费者:amq.ctag-JV2J4XNRBSxVvBcscUJ2xw 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-JV2J4XNRBSxVvBcscUJ2xw 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-JV2J4XNRBSxVvBcscUJ2xw 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-JV2J4XNRBSxVvBcscUJ2xw 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-JV2J4XNRBSxVvBcscUJ2xw 接收的消息:Hello World!'
消费者2打印的结果:
消费者:amq.ctag-94SETwQ8GiwIPUOiJ3G83g 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-94SETwQ8GiwIPUOiJ3G83g 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-94SETwQ8GiwIPUOiJ3G83g 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-94SETwQ8GiwIPUOiJ3G83g 接收的消息:Hello World!'
消费者:amq.ctag-94SETwQ8GiwIPUOiJ3G83g 接收的消息:Hello World!'
演示结论:
多个消费者平分队列中的消息,消费者1处理业务完成了也不会帮助消费者2消费,这样就导致资源利用不均匀问题。
生产者完整源码rabbitmq\src\main\java\com\demo\Send.java:
package com.demo;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";//消息队列
public static void main(String[] argv) throws Exception {
//创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
for(int i=0;i<10;i++){
try (Connection connection = factory.newConnection();
//创建信道,信道是生产、消费者与rabbit通信的渠道,一条TCP连接上建立成百上千个信道来达到多个线程共用一个tcp连接减少系统为每个线程开辟一个TCP是非常消耗性能
//其实就是每个应用系统只需启动时连接connection一次,之后每发送消息一条消息就会创建一条信道来和rabbitmq服务通信
Channel channel = connection.createChannel()) {
//声明队列,仅当队列不存在时才创建
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "Hello World!";
//开始发布消息到hello队列,hello相当一个list集合,没发布一次就会在这个集合中新增一条记录
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
}
}
}
消费者完整源码rabbitmq\src\main\java\com\demo\Recv.java:
package com.demo;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
//创建tcp连接rabbitmq服务器
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
Connection connection = factory.newConnection();
//在tcp连接中创建一个信道来通信
Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列,为什么生产者都声明了,消费者还要声明?因为有时可能消费者先启动,我们想确保队列存在,然后再尝试从中使用消息
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("消费者:"+consumerTag+" 接收的消息:" + message + "'");
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
}
}