redis六种淘汰策略详解
解决方法：
如果redis.conf设置了maxmemory，那redis内存到达这个值得时候就开始执行淘汰策略。如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存，那么服务器的运行内存不足时才会执行淘汰策略。所以如果redis的应用场景是作为数据库来使用，那不要设置这个选项，因为db是不能容忍丢失数据的，如果作为cache使用，则可以设置这个选项。
redis的6种汰策略：
volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中，选择最近最久未使用的数据释放；
allkeys-lru:从数据集中(包括设置过期时间以及未设置过期时间的数据集中)，选择最近最久未使用的数据释放；
volatile-random:从设置了过期时间的数据集中，随机选择一个数据进行释放；
allkeys-random:从数据集中(包括了设置过期时间以及未设置过期时间)随机选择一个数据进行入释放；
volatile-ttl：从设置了过期时间的数据集中，选择马上就要过期的数据进行释放操作；
noeviction（默认）：不删除任意数据(但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误。
补充：在Redis中LRU算法是一个近似算法，默认情况下，Redis随机挑选5个键（在配置文件中可以通过maxmemory-samples的值来设置，默认是5，数值越大检查的越多，耗费的时间也就越久），并且从中选取一个最近最久未使用的key进行淘汰。